Dados na Previsão da Demanda de Cargas

2021-06-10T10:56:45-03:0010/06/2021|Categorias: Logística e Transportes|

Nunca se falou tanto sobre decisão baseada em dados ou na importância dos dados para a gestão dos negócios. O que as empresas perdem por não incorporar uma inteligência de dados no seu negócio?

  • Usar inteligência pode aumentar faturamento e diminuir custo
  • Não usar inteligência, significa que está deixando de aproveitar oportunidades

O que é Inteligência Artificial (IA) e como usá-la para ajudar a tomar melhores decisões?

  • A Inteligência Artificial é o aprendizado de máquina: pega-se o dado e o histórico que já existe e ela aprende com isso, entende padrões e correlações para responder questões de negócios, no presente e no futuro
  • Os cálculos que não conseguimos fazer, ensinamos para o computador
  • Padrões da demanda, padrões do frete, da precificação podem ser ensinados para a IA e ajudam a melhorar o negócio
  • Ao escolher bem os inputs que são dados ao modelo, as decisões são melhores

Sabemos da importância do agronegócio para o país e o quão dependente ele é do mercado logístico. Por ser um mercado altamente sazonal, como as transportadoras podem se beneficiar de análises de previsão de safra para planejarem melhor as operações?

  • A partir do uso de dados, a transportadora consegue se antecipar a diferentes safras e nunca ficar sem fretes
  • A análise de dados permite também à transportadora se antecipar à negociação de contratos

Que outras aplicações as transportadoras podem usar com inteligência de dados e como isso impactaria no negócio delas?

  • Utilizar sensores nos caminhões para otimizar demanda, meta de vendas, manutenção preditiva
  • Melhorar a precificação do frete
  • Tomada de decisões logísticas: como vou me posicionar regionalmente e no tempo
  • Antecipar ações para reduzir a ociosidade
  • Tomada de decisões de expansões comerciais

Começar a analisar dados é algo complicado e só pra empresa grande? Qual a sugestão para empresas que nunca tiveram esse olhar e/ou são pequenas e querem ter um ponto de partida?

  • Analisar dados não é só para empresas grandes, isso é um grande mito.
  • O mais importante é pensar na multidisciplinaridade e um parceiro que ajude nessa frente
  • Não tenham medo da computação na nuvem, ela reduz custos e torna tudo mais acessível

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