Dados na previsão da demanda de cargas

Nunca se falou tanto sobre decisão baseada em dados ou na importância dos dados para a gestão dos negócios. No setor de transportes isso não é diferente, mas o que as empresas perdem por não incorporar uma inteligência de dados no seu negócio? Entenda como essa inteligência pode facilitar na previsão de demanda para suas cargas e fretes.

• Usar inteligência pode aumentar faturamento e diminuir custo
• Não usar inteligência, significa que está deixando de aproveitar oportunidades

O que é Inteligência Artificial (IA) e como usá-la para ajudar a tomar melhores decisões?

• A Inteligência Artificial é o aprendizado de máquina: pega-se o dado e o histórico que já existe e ela aprende com isso, entende padrões e correlações para responder questões de negócios, no presente e no futuro
• Os cálculos que não conseguimos fazer, ensinamos para o computador
• Padrões da demanda, padrões do frete, da precificação podem ser ensinados para a IA e ajudam a melhorar o negócio
• Ao escolher bem os inputs que são dados ao modelo, as decisões são melhores

Sabemos da importância do agronegócio para o país e o quão dependente ele é do mercado logístico. Por ser um mercado altamente sazonal, como as transportadoras podem se beneficiar de análises de previsão de safra para planejarem melhor as operações?

• A partir do uso de dados, a transportadora consegue se antecipar a diferentes safras e nunca ficar sem fretes
• A análise de dados permite também à transportadora se antecipar à negociação de contratos

Que outras aplicações as transportadoras podem usar com inteligência de dados e como isso impactaria no fluxo de cargas e fretes?

• Utilizar sensores nos caminhões para otimizar demanda, meta de vendas, manutenção preditiva
• Melhorar a precificação do frete
• Tomada de decisões logísticas: como vou me posicionar regionalmente e no tempo
• Antecipar ações para reduzir a ociosidade
• Tomada de decisões de expansões comerciais

Começar a analisar dados é algo complicado e só pra empresa grande? Qual a sugestão para empresas que nunca tiveram esse olhar e/ou são pequenas e querem ter um ponto de partida?

• Analisar dados não é só para empresas grandes, isso é um grande mito.
• O mais importante é pensar na multidisciplinaridade e um parceiro que ajude nessa frente
• Não tenham medo da computação na nuvem, ela reduz custos e torna tudo mais acessível

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